|
|||||
|
|
| 基于VGG的SPECT骨扫描图像关节炎分类 | |
| 作者姓名： | 曹传贵 林强 满正行 曹永春 邓涛 李同同 王海军 |
| 摘 要： | 核医学SPECT是主要的功能成像模态,在骨转移、关节退行性改变等疾病的诊治中发挥着重要作用.关节炎是常见且多发性生理疾病,临床上容易在骨转移特别是溶骨性转移之间产生误判.为了从SPECT图像中可靠识别关节炎病变,借助于深度学习的特征自动提取功能,研究并构建了面向关节炎自动诊断的SPECT图像分类器.首先,对SPECT骨... |
| 关 键 词： | 关节炎 SPECT成像 图像分类 深度学习 VGG模型 |