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| 经验小波神经网络在电离层TEC短期预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 黄佳伟 鲁铁定 鲁春阳 刘盈 |
| 作者单位： | 东华理工大学测绘工程学院,330013,南昌;河南城建学院测绘与城市空间信息学院,467036,河南,平顶山;井冈山大学电子与信息工程学院,343009,江西,吉安 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;江西省自然科学基金;江西省科技落地计划 |
| 摘 要： | 针对电离层总电子含量(TEC)数据非线性、高噪声的特点,将经验小波变换(EWT)应用到此类的数据处理当中,结合BP神经网络,基于分解-预测-叠加的思想建立EWT-BP组合预测模型。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验,对比分析EWT-BP组合模型和单一模型的预测精度。结果表明,EWTBP组合模型能够更好地反映电离层TEC的变化特征,组合模型TEC预测5 d内的平均相对精度为93.2%,比单一模型的预报精度提高了3%。 |
| 关 键 词： | 电离层总电子含量 BP神经网络 经验小波变换 EWT-BP组合模型 TEC短期预测 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |