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长记忆条件下我国房地产业的风险测量——基于GARCH和FIGARCH模型的动态VaR计算
引用本文:王芳.长记忆条件下我国房地产业的风险测量——基于GARCH和FIGARCH模型的动态VaR计算[J].科技信息,2013(24):132-133.
作者姓名:王芳
作者单位:中国民用航空飞行学院计算机学院
摘    要:从股票市场风险管理的角度分析房地产业指数,基于GARCH和FIGARCH模型对房地产业指数日收益率序列进行建模,在此基础上分别计算其VaR的值,并对二者进行比较。实证研究表明:房地产业指数收益率序列的波动具有长记忆性,FIGARCH模型的拟合效果优于GARCH模型;并且基于FIGARCH模型计算的VaR比基于GARCH模型计算的VaR能更有效地度量风险。

关 键 词:GARCH模型  FIGARCH模型  长记忆  VaR
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