| 胰岛素评价模型与算法设计 |
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| 引用本文： | 严波文,陈真诚,魏子宁,杨薛冰.胰岛素评价模型与算法设计[J].科学技术与工程,2020,20(19):7617-7621. |
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| 作者姓名： | 严波文 陈真诚 魏子宁 杨薛冰 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林 541004;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林 541004;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林 541004;桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家基金委项目;广西创新研究团队项目;广西自然科学基金重点项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了建立胰岛素评价模型,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的方法研究了胰岛素评价模型。首先使用含有2型糖尿病患者样本以及正常糖耐量的样本共100例作为研究数据,其次搭建BP神经网络模型,将样本的生理参数输入该网络进行训练,从而获得胰岛素β细胞功能指数与胰岛素抵抗指数,最后对胰岛素β细胞功能指数与胰岛素抵抗指数进行预测。实验结果表明,基于BP神经网络的人体胰岛素评价模型得到胰岛素评价指标的预测值与真值有较好的相关性,其中胰岛β细胞功能指数相关性达到近90%,可见该模型能很好地评价胰岛素分泌情况。
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| 关 键 词： | BP神经网络 2型糖尿病患者 胰岛素抵抗 胰岛素β细胞功能 |
| 收稿时间： | 2020/1/8 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/4/1 0:00:00 |
Insulin evaluation model and algorithm design |
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| Yan Bowen,Chen Zhencheng,Wei Zining,Yang Xuebing.Insulin evaluation model and algorithm design[J].Science Technology and Engineering,2020,20(19):7617-7621. |
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| Authors: | Yan Bowen Chen Zhencheng Wei Zining Yang Xuebing |
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| Institution: | Guilin University of Electronic Technology |
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