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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于小波分析和Kohonen神经网络的滚动轴承故障分析
作者姓名:
张梅军
石文磊
赵亮
袁海龙
作者单位:
解放军理工大学工程兵工程学院;
摘 要:
为了对旋转机械中滚动轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动信号进行采集和处理的基础上,提出了小波变换与Kohonen神经网络(SOM)相结合的滚动轴承故障诊断新方法.运用该方法在滚动轴承实验台上进行实验,用小波分析提取振动信号的特征值后,应用SOM网络对数据进行分类得到各种故障类型的标准样本,通过故障样本与标准样本...
关 键 词:
故障诊断
小波分析
SOM网络
滚动轴承
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