基于蛛网面积的区间灰数灰靶决策模型

灰靶决策模型是处理“小样本、贫信息”不确定性决策问题的常用方法，然而目前该领域的已有研究 成果尚无法对信息分布非对称条件下的区间灰数建立决策模型，同时基于“指标距离平方和”的靶心距计算结果 容易受到极端指标值的干扰，从而影响了决策结果的科学性与合理性。首先，推导了信息分布已知条件下区间灰 数核的计算公式，研究了区间灰数之间距离的计算方法与性质；然后，在此基础上通过比较指标集中各指标值与 靶心连线所围成图形（蛛网）的面积大小来对决策方案之优劣进行评价，从而在一定程度上弱化了建模对象中极 端指标值对靶心距计算结果的影响；最后，建立了供应商选择的蛛网灰靶决策模型。研究成果对优化灰靶决策模 型建模方法具有积极意义。