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| JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计 | |
| 引用本文： | 刘雷波,李德建,王学进,孟鸿鹰,王志华,陈弘毅,夏宇闻.JPEG2000 DWT变换器和EBCOT编码器的VLSI结构设计[J].清华大学学报(自然科学版),2003,43(4):573-576. |
| 作者姓名： | 刘雷波 李德建 王学进 孟鸿鹰 王志华 陈弘毅 夏宇闻 |
| 作者单位： | 1. 清华大学,微电子学研究所,北京,100084 2. 清华大学,电子工程系,北京,100084 3. 北京航空航天大学,电子工程系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家“八六三”高技术项目 ( 2 0 0 2 AA1Z14 2 0 ) |
| 摘 要： | 为了进行符合新一代静止图像压缩标准 JPEG2 0 0 0的图像编码 IP核设计 ,提出了基于 JPEG2 0 0 0标准的离散小波变换器 (DWT)和优化截断的嵌入式分块编码器 (E-BCOT)的 VL SI结构。DWT采用的空间组合推举体制算法(SCL A)将基于 9/ 7滤波器的标准推举 (lifting)算法体制快速的运算量降低了 5 / 12。EBCOT采用的并行运算和动态内存控制 (DMC)结构 ,在保证编码速度的前提下 ,最大限度减小了片内小波系数缓存量和访问频率。这 2项设计均可以作为单独的 IP核应用在其他需要高速图像处理的领域 ,如远程监控、数码相机等。 |
| 关 键 词： | 离散小波变换 优化截断的嵌入式分块编码 空间组合推举体制 |
| 文章编号： | 1000-0054(2003)04-0573-04 |
| 修稿时间： | 2002年9月16日 |
DWT and EBCOT VLSI architecture for JPEG2000 |
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| LIU Leibo ,LI Dejian ,WANG Xuejin ,MENG Hongying ,WANG Zhihua ,CHEN Hongyi ,XIA Yuwen.DWT and EBCOT VLSI architecture for JPEG2000[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2003,43(4):573-576. | |
| Authors: | LIU Leibo LI Dejian WANG Xuejin MENG Hongying WANG Zhihua CHEN Hongyi XIA Yuwen |
| Institution: | LIU Leibo 1,LI Dejian 2,WANG Xuejin 2,MENG Hongying 2,WANG Zhihua 2,CHEN Hongyi 1,XIA Yuwen 3 |
| Abstract: | Two VLSI architectures were developed for JPEG2000 encoder IP design, the discrete wavelet transform (DWT) and the embedded block coding with optimized truncation (EBCOT) for JPEG2000. The DWT design is based on the spatial combinative lifting algorithm (SCLA) with a 9/7 filter, which requires 7/12 of the computations in the conventional lifting algorithm. The EBCOT design uses parallel processing and dynamic memory control (DMC) architecture, which greatly speeds up the coding process and achieves higher hardware utilization. These two architectures can also be used as independent, efficient IP cores for various real time imaging applications, such as remote surveillances and digital still cameras. |
| Keywords: | discrete wavelet transform (DWT) embedded block coding with optimized truncation (EBCOT) spatial combinative lifting algorithm (SCLA) |
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