| 基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化 |
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| 引用本文： | 杨新华,王鹏霄,张振中.基于改进PSO算法的石油钻机微电网混合储能系统容量优化[J].兰州理工大学学报,2019,45(5). |
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| 作者姓名： | 杨新华 王鹏霄 张振中 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心,甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室,甘肃天水,741000 |
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| 基金项目： | 国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 针对石油钻机运行过程中经常出现负载突变以及钻具下放过程中产生的再生回馈制动能量没有充分利用的问题,提出将储能系统接入石油钻机微电网,从而减少能量的浪费并改善电能质量.然而储能系统的接入会增加其钻机微电网系统的成本,其成本一般占到微电网系统的1/4～1/3.为提高系统的经济性,减少其运行费用,提出一种石油钻机微电网混合储能系统的容量优化方法,以系统的全生命周期费用最小为优化目标,建立其容量优化模型,并通过优化加速因子改进了粒子群算法,最后采用算例在Matlab中进行仿真,从而验证其优化模型与算法的正确性和有效性.
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| 关 键 词： | 石油钻机 混合储能 超级电容器 蓄电池 粒子群算法(PSO) |
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