| 移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化 |
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| 引用本文： | 张锋辉,符茂胜,刘伟荣.移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2018,30(5):620-626. |
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| 作者姓名： | 张锋辉 符茂胜 刘伟荣 |
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| 作者单位： | 皖西学院 电子与信息工程学院,安徽 六安 237012,皖西学院 电子与信息工程学院,安徽 六安 237012,中南大学 信息科学与工程学院,长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家自然青年科学基金(61702375);安徽省教育厅项目(KJ2018A0411,KJ103762015B09);安徽省高校优秀青年人才基金(gxfxZD2016198,gxfxZD2016199) |
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| 摘 要： | 针对移动云中多个资源需求节点(resource demander， RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider，RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀，从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题，提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用，建立基于节点效用最大的优化模型；分析该模型并依据RD中任务产生的随机性，将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题，确定该博弈为N玩家随机博弈，提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略；并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比，结果表明，采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间，同时提高移动云服务效率。
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| 关 键 词： | 移动云 随机博弈 均衡 任务卸载 |
| 收稿时间： | 2018/4/26 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/12 0:00:00 |
Multi-user task offloading utility optimization based on stochastic game in mobile cloud |
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| ZHANG Fenghui,FU Maosheng and LIU weirong.Multi-user task offloading utility optimization based on stochastic game in mobile cloud[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2018,30(5):620-626. |
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| Authors: | ZHANG Fenghui FU Maosheng and LIU weirong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mobile cloud stochastic game equilibrium task offloading |
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