| 基于Copt-aiNet的污水处理过程优化控制 |
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| 引用本文： | 赵小强,杨文君.基于Copt-aiNet的污水处理过程优化控制[J].兰州理工大学学报,2019,45(2). |
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| 作者姓名： | 赵小强 杨文君 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050;甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃兰州730050;兰州理工大学电气与控制工程实验教学示范中心,甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;甘肃省基础研究创新群体项目 |
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| 摘 要： | 污水处理是一个复杂的动态反应过程,针对如何确定优化控制中关键变量的动态最优设定值,使满足出水水质排放达标的同时降低运行能耗的问题,提出了一种基于人工免疫算法Copt-aiNet(组合优化的人工免疫网络)的污水处理控制策略.首先,利用Copt-aiNet确定第二分区溶解氧质量浓度和第五分区硝态氮质量浓度的最优设定值;再利用控制器跟随最优设定值,对氧传递系数和内回流流量进行控制,进而对曝气能耗和泵送能耗同时进行优化;最后,在仿真平台BSM1上进行仿真实验,结果验证了本文控制策略的有效性,可以在保证出水水质达标的前提下有效降低能耗.
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| 关 键 词： | 污水处理 优化控制 人工免疫算法 基准仿真模型BSM1 |
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