| 基于特征增强SSD的隧道漏缆卡具检测 |
| |
| 引用本文： | 张云佐,杨攀亮,李汶轩.基于特征增强SSD的隧道漏缆卡具检测[J].北京交通大学学报(自然科学版),2021,45(2):105-110. |
| |
| 作者姓名： | 张云佐 杨攀亮 李汶轩 |
| |
| 作者单位： | 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,石家庄050043 |
| |
| 摘 要： | 针对目前隧道漏缆卡具检测数据量大,检测效率低的问题,提出了一种基于特征增强SSD的隧道漏缆卡具检测方法.该方法使用不同尺度的特征图检测卡具,首先通过提高网络宽度和网络深度增强模型的特征提取能力;然后采用特征融合的方式,结合高层网络与低层网络增强网络的特征信息,提高模型的检测精度;最后使用深度可分离卷积和1×1卷积使模型轻量化.将改进后的模型应用于隧道漏缆卡具检测,实验结果表明:该方法检测的平均准确率达到了90.4％,相比于其他4种对比方法具有明显优势.
|
| 关 键 词： | 卡具检测 隧道 SSD 特征增强 特征融合 |
Detection of leakage cable fixture in tunnel based on feature enhancement SSD |
| |
| ZHANG Yunzuo,YANG Panliang,LI Wenxuan.Detection of leakage cable fixture in tunnel based on feature enhancement SSD[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2021,45(2):105-110. |
| |
| Authors: | ZHANG Yunzuo YANG Panliang LI Wenxuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
