| 基于序列特征的点击率预测模型 |
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| 引用本文： | 朱思涵,浦剑. 基于序列特征的点击率预测模型[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2020, 0(4): 134-146. DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.201921006 |
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| 作者姓名： | 朱思涵 浦剑 |
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| 作者单位： | 华东师范大学 计算机科学与技术学院,上海 200062,华东师范大学 计算机科学与技术学院,上海 200062 |
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| 摘 要： | 点击率预测模型是主流推荐系统中十分重要的部分.根据点击率预测的打分来调整商品的展示策略,对提高业务的转化率、改进用户体验等有着重要的意义.传统的点击率预测模型是利用用户特征和商品特征,对点击率进行预测.然而,用户行为序列的结构特征,如周期性规律、趋势等也能一定程度地体现用户行为的倾向.针对部分信息利用上的空缺,使用时间...
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| 关 键 词： | 点击率预测 推荐系统 自回归滑动平均模型 因子分解机 |
Model for click-through rate prediction based on sequence features |
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| ZHU Sihan,PU Jian. Model for click-through rate prediction based on sequence features[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 2020, 0(4): 134-146. DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.201921006 |
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| Authors: | ZHU Sihan PU Jian |
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