| 基于高分二号影像的城区水体提取方法研究 |
| |
| 引用本文： | 郑逢斌,李坡涛,韩林果.基于高分二号影像的城区水体提取方法研究[J].河南大学学报(自然科学版),2020,50(2):213-220. |
| |
| 作者姓名： | 郑逢斌 李坡涛 韩林果 |
| |
| 作者单位： | 河南大学数据与知识工程研究所,河南开封475004;河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004,河南大学计算机与信息工程学院,河南开封475004 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划;国家自然科学基金;河南省科技厅项目 |
| |
| 摘 要： | 针对高分二号遥感影像在进行城区水体提取时,遥感影像波段数较少,造成MNDWI、CWI等方法无法使用,同时受污染的水体与裸地、建筑物、阴影难以完全区分,本文提出采用城区水体阴影指数,结合最大似然估计的方法,通过区分水体和阴影光谱特征,完成与阴影彻底分离,实现在高分二号遥感影像上城区水体的高精度提取.对比阴影水体指数(SWI)、基于植被指数和中红外通道的混合水体指数模型(CIWI)、归一化差异水体指数(NDWI)以及单通道阈值法提取结果,本文方法的处理结果提取精度更高,噪声和阴影更少,总体精度在90%以上,Kappa系数在89%以上.评价数据结果表明,本文处理方法在高分二号遥感影像的城市及周边地区水体提取上是有效可行的.
|
| 关 键 词： | 高分二号遥感影像 城区水体提取 最大似然估计 UWSI |
Study on Urban Water Extraction Based on GF-2 Image |
| |
| ZHENG Fengbin,LI Potao,HAN Linguo.Study on Urban Water Extraction Based on GF-2 Image[J].Journal of Henan University(Natural Science),2020,50(2):213-220. |
| |
| Authors: | ZHENG Fengbin LI Potao HAN Linguo |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
