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eHR神经元模型分岔分析与隐藏放电控制
引用本文:张薇,安新磊,乔帅,王红梅,杨天宇.eHR神经元模型分岔分析与隐藏放电控制[J].河北师范大学学报(自然科学版),2020,44(2):123-129.
作者姓名:张薇  安新磊  乔帅  王红梅  杨天宇
作者单位:兰州交通大学 数理学院,甘肃 兰州,730070,北京交通大学 电子工程学院,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金;研究生教育改革项目
摘    要:以eHR模型为研究对象,利用非线性动力学理论及数值仿真方法对eHR模型的动力学特性进行了研究,并对eHR模型施加Washout滤波器以实现对该模型的隐藏放电控制.通过理论分析得出,eHR模型存在亚临界Hopf分岔点,并且在Hopf分岔点附近存在隐藏吸引子.对系统施加Washout滤波器使得系统的亚临界Hopf分岔转化为超临界Hopf分岔,由此可以消除系统的隐藏放电行为,进一步控制神经元系统的稳定区域.

关 键 词:eHR神经元  Hopf分岔分析  隐藏吸引子  Washout滤波器

Analysis on Bifurcation and Hidden Discharge Control of eHR Neuron Model
ZHANG Wei,AN Xinlei,QIAO Shuai,WANG Hongmei,YANG Tianyu.Analysis on Bifurcation and Hidden Discharge Control of eHR Neuron Model[J].Journal of Hebei Normal University,2020,44(2):123-129.
Authors:ZHANG Wei  AN Xinlei  QIAO Shuai  WANG Hongmei  YANG Tianyu
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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