| 基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法 |
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| 引用本文： | 朱天放,胡书山,余日季,李文靖.基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法[J].湖北大学学报(自然科学版),2020,42(3):325-333. |
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| 作者姓名： | 朱天放 胡书山 余日季 李文靖 |
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| 作者单位： | 湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉430062,湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉430062,湖北大学艺术学院,湖北 武汉430062,湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉430062 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划"基于知识驱动的协同创意设计方法及工具" |
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| 摘 要： | 随着虚拟现实等领域的迅猛发展,三维模型数量急速增长.针对目前三维模型检索算法存在适用范围小、可拓展性弱、依赖人工干预等不足,提出一种基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法.首先,采用多视角图降维描述三维模型,使检索源规整统一;然后,通过卷积神经网络提取视角图高维特征,组成单一的特征描述符集合进行检索;最后,提出一种基于图像熵的多特征组合策略,根据视角图的灰度分布赋予其不同的特征置信度,进一步提高检索精度.经验证,算法最高可达到平均93%的检索精度.为满足快速检索需求,控制检索时间为0. 8 s,检索精度高于80%,可有效应用于实际检索系统构建.
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| 关 键 词： | 三维模型检索 检索算法 深度学习 卷积神经网络 图像熵 多维视角图 |
3D model retrieval algorithm based on multi-view images and convolutional neural network |
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| ZHU Tianfang,HU Shushan,YU Riji,LI Wenjing.3D model retrieval algorithm based on multi-view images and convolutional neural network[J].Journal of Hubei University(Natural Science Edition),2020,42(3):325-333. |
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| Authors: | ZHU Tianfang HU Shushan YU Riji LI Wenjing |
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