|
|||||
|
|
| 基于一维Otsu的多阈值医学图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 申铉京 潘红 陈海鹏 |
| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 针对传统医学图像分割算法时间复杂度高、 分割精度低等问题, 提出一种基于一维Otsu的自动多阈值分割算法. 考虑到医学图像信息的复杂性, 引入基于梯度、 灰度、 距离的综合信息直方图替代传统的灰度直方图, 并分别赋予这3个信息相应的权值. 采用kd-树作为框架快速自动确定阈值个数, 进而实现Otsu对医学图像的自动多阈值分割. 与最大熵、 基于粒子群优化的Otsu算法等进行对比实验的结果表明, 该算法的分割性能优于其他算法. |
| 关 键 词： | Otsu kd-树 梯度 归一化距离 灰度直方图 |
| 收稿时间： | 2015-05-13 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载全文 | |