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| 周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计 | |
| 引用本文： | 颜含,潘鸿,高彦伟.周期单变点Poisson过程及参数Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(3):599-605. |
| 作者姓名： | 颜含 潘鸿 高彦伟 |
| 作者单位： | 吉林大学 数学学院, 长春 130012 |
| 摘 要： | 根据某商场内累计逛街总人数,建立具有周期单变点的Poisson过程模型,研究周期等参数的满条件分布,并分别在绝对损失和平方损失作为损失函数的条件下,利用Gibbs与Metropolis-Hastings算法,讨论未知参数的Bayes估计.对给出的结果进行随机模拟与实例分析,表明两种损失函数下的Bayes估计均具有较好的精度. |
| 关 键 词： | MCMC(Markov chain Monte Carlo)方法 Bayes估计 Metropolis Hastings算法 Gibbs抽样 |
| 收稿时间： | 2016-11-25 |
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