基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法 |
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引用本文: | 李景富,周鹏.基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(4):927-932. |
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作者姓名: | 李景富 周鹏 |
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作者单位: | 黄淮学院 国际教育学院, 河南 驻马店 463000 |
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摘 要: | 针对当前数字图像水印算法存在的信息隐藏性能差、保密性低、易受攻击等缺陷,提出一种基于多尺度变换和支持向量回归机的数字图像水印算法.首先,采用小波变换对原始数字图像进行多尺度分解,得到多个不同子带;然后,对不同的子带系数采用支持向量回归机进行训练,估计子带间的关系;最后,训练完成的支持向量回归机将水印嵌入到图像中,并通过具体数字图像水印仿真实验测试其性能.实验结果表明,该算法的水印信息隐蔽性好,具有良好的不可感知性,可以抵抗各种类型的攻击,提高了数字图像的安全性.
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关 键 词: | 信息隐蔽性 小波变换 水印算法 支持向量回归机 |
收稿时间: | 2016-08-04 |
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