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| 基于惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解绝对值方程 | |
| 作者姓名： | 封京梅 刘三阳 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学 数学与统计学院, 西安 710126; 2. 陕西广播电视大学 工程管理系, 西安 710119 |
| 摘 要： | 利用惯性权重指数递减的粒子群优化算法求解一类不可微的NP难的绝对值方程问题. 该算法通过调整惯性权重的动态变化能有效克服基本粒子群算法在后期局部搜索能力差、 易陷入局部最优解的缺点. 数值试验表明, 在求解具有唯一解或多个解的绝对值方程时, 该算法精度高, 迭代次数少. |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 绝对值方程 动态惯性权重 |
| 收稿时间： | 2015-12-09 |
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