| 基于核相关分析算法的情感识别模型 |
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| 引用本文： | 刘颖,贺聪,张清芳.基于核相关分析算法的情感识别模型[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(6):1539-1544. |
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| 作者姓名： | 刘颖 贺聪 张清芳 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院 心理研究所, 北京 100101； 2. 中国科学院大学 人文学院, 北京 100049 |
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| 摘 要： | 针对目前情感识别模型中存在的识别精度低、速度慢等问题,设计一种基于核相关分析算法的情感识别模型.首先对目前情感识别的研究现状进行分析,找出导致识别精度低的原因;然后提取情感识别的特征,并通过核相关分析算法选择最优情感识别的特征子集,减少情感识别的特征向量数;最后选择高斯混合模型对情感识别的训练集进行建模,并通过具体情感数据集进行仿真实验.实验结果表明,核相关分析算法可有效去除情感识别的不利特征,加快了情感识别速度,提高了情感识别的正确率.
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| 关 键 词： | 人机交互 情感识别 人工智能 核相关分析 特征子集 |
| 收稿时间： | 2016-10-18 |
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