| 基于帧选择和极大似然估计的自适应光学图像多帧联合去卷积算法 |
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| 引用本文： | 张丽娟,李东明,杨进华,邱欢,刘颖,刘欢.基于帧选择和极大似然估计的自适应光学图像多帧联合去卷积算法[J].吉林大学学报(理学版),2017,55(5):1199-1206. |
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| 作者姓名： | 张丽娟 李东明 杨进华 邱欢 刘颖 刘欢 |
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| 作者单位： | 1. 长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春 130012; 2. 长春理工大学 光电工程学院, 长春 130022;3. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118; 4. 吉林财经大学 管理科学与信息工程学院, 长春 130117 |
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| 摘 要： | 为提高自适应光学(AO)图像的空间分辨率,提出一种基于帧选择和极大似然估计的AO图像多帧联合去卷积算法.该算法基于极大似然估计,根据图像的高斯噪声模型建立多帧AO图像的联合对数似然函数.首先对观测的多帧AO图像进行帧选择,遴选高质量的降质图像;然后结合观测条件和AO系统特性,推导点扩散函数估计模型;最后建立迭代求解公式,得到多帧AO图像联合去卷积方法.实验结果表明,与基于期望值最大化的Richardson-Lucy算法(Richardson-Lucy EM算法)和基于合并惩罚函数的自适应应图像复原算法(CPF-Adaptive算法)相比,该算法的峰值信噪比分别提高9%和5%,Laplace梯度模分别提高11%和8%,且得到了较清晰的目标图像.
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| 关 键 词： | 点扩散函数 自适应光学(AO) 极大似然估计 图像复原 帧选择技术 |
| 收稿时间： | 2016-07-22 |
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