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基于拥塞预测门限的主动队列管理算法
引用本文:赖峻,叶梧,冯穗力.基于拥塞预测门限的主动队列管理算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(9).
作者姓名:赖峻  叶梧  冯穗力
作者单位:华南理工大学,电子与信息学院,广东,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金,粤港关键领域重点突破项目
摘    要:为解决Drop Tail网关在拥塞后性能剧烈下降的问题,使新算法能简单地实现,并能根据网络状况变化自适应调整参数,提出了一种带显式拥塞指示(ECN)的主动队列管理(AQM)算法——带宽-延时积队列(BDPQ).该算法通过监视瓶颈网关中的缓存队列长度来判断拥塞状况,以带宽-延时积作为拥塞预测门限,如果缓存队列超过该门限,则根据显式拥塞指示策略标记离开队列的分组来向源TCP通知拥塞.仿真结果表明,该算法具有高的链路利用率、较低的平均队列和丢失率,以及较好的公平性能.

关 键 词:网关  拥塞控制  主动队列管理  带宽-延时积队列  显式拥塞指示

Active Queue Management Algorithm Based on Congestion Forecast Threshold
Lai Jun,Ye Wu,Feng Sui-li.Active Queue Management Algorithm Based on Congestion Forecast Threshold[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(9).
Authors:Lai Jun  Ye Wu  Feng Sui-li
Abstract:
Keywords:
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