| 基于修正核函数SVM的网络入侵检测 |
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| 引用本文： | 井小沛,汪厚祥,聂凯.基于修正核函数SVM的网络入侵检测[J].系统工程与电子技术,2012,34(5):1036-1040. |
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| 作者姓名： | 井小沛 汪厚祥 聂凯 |
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| 作者单位： | 海军工程大学电子工程学院， 湖北 武汉 430033 |
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| 基金项目： | 海军十一五预研项目基金(4010601010201)资助课题 |
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| 摘 要： | 支持向量机分类方法在小样本、非线性情况下具有较好的泛化性能，在入侵检测系统中有着广泛的应用。针对入侵检测过程中可能出现的由两类样本不平衡造成的分离超平面偏移现象，以核函数所蕴含的黎曼几何为依据，引入一个伪一致性变换函数，对核函数进行修改，提高支持向量机的分类泛化能力，建立基于支持向量机的网络入侵检测系统，并对系统总体结构和运行机制进行了详细的描述。实验仿真表明，该系统可有效地提高入侵检测的准确率，改善由于数据集不平衡造成的支持向量机分类偏移的情况。
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| 关 键 词： | 入侵检测 支持向量机 修正核函数 不平衡数据 黎曼几何 |
Network intrusion detection based on modified kernel function SVM |
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| JING Xiao-pei
,
WANG Hou-xiang
,
NIE Kai.Network intrusion detection based on modified kernel function SVM[J].System Engineering and Electronics,2012,34(5):1036-1040. |
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| Authors: | JING Xiao-pei WANG Hou-xiang NIE Kai |
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| Institution: | Electronic Engineering Institute, Naval University of Engineering, Wuhan 430033, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection support vector machine(SVM) modified kernel function imbalanced data Riemannian geometry |
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