| 模糊算子神经网络的函数逼近能力 |
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| 引用本文： | 梁久祯,赵建民.模糊算子神经网络的函数逼近能力[J].广西师范大学学报(自然科学版),2003,21(1):18-22. |
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| 作者姓名： | 梁久祯 赵建民 |
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| 作者单位： | 浙江师范大学,计算机科学与工程学院,浙江,金华,321004 |
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| 基金项目： | 浙江省自然科学基金重大项目资助 |
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| 摘 要： | 研究模糊算子神经网络的函数逼近能力，首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络，又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络，考虑这两种通用模型的代数结构和分析性质，给出其连续函数的一致逼近定理，其结论是传统神经网络逼近性质的推广，适用于由任何连续算子构成的多层神经网络（模糊神经网络）。
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| 关 键 词： | 模糊算子神经网络 函数逼近能力 逼近定理 代数结构 广义模糊算子神经网络 |
| 文章编号： | 1001-6600(2003)01-0018-05 |
| 修稿时间： | 2002年4月2日 |
FUNCTION APPROXIMATE CAPABILITIES OF FUZZY OPERATOR NEURAL NETWORKS |
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