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复杂函数优化中的一种扩展微粒群算法
引用本文:袁代林,程世娟,陈虬.复杂函数优化中的一种扩展微粒群算法[J].科学技术与工程,2008,8(23).
作者姓名:袁代林  程世娟  陈虬
作者单位:1. 西南交通大学应用力学与工程系,成都,610031;西南交通大学数学系,成都,610031
2. 西南交通大学应用力学与工程系,成都,610031
摘    要:为了提高标准微粒群算法处理复杂函数时的优化性能,引入了一种扩展形式的新微粒群算法。该算法充分利用了微粒群算法中两个量的优点:群体最优位置利于引导个体快速进化、个体最优位置的中心利于增强群体的多样性。新算法是标准微粒群算法的扩展形式,同时保持了迭代公式的简洁形式。通过复杂函数优化的数值模拟表明,扩展的微粒群算法较标准微粒群算法在寻优能力上有明显的提高。

关 键 词:微粒群算法  算法扩展  函数优化

Extended Particle Swarm Optimization Algorithm for Optimizing Complicated Functions
YUAN Dai-lin,CHENG Shi-juan,CHEN Qiu.Extended Particle Swarm Optimization Algorithm for Optimizing Complicated Functions[J].Science Technology and Engineering,2008,8(23).
Authors:YUAN Dai-lin  CHENG Shi-juan  CHEN Qiu
Abstract:
Keywords:
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