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一种新型的基于自适应遗传算法的粒子滤波算法
引用本文:汪荣贵,李孟敏,吴昊,沈法琳. 一种新型的基于自适应遗传算法的粒子滤波算法[J]. 中国科学技术大学学报, 2011, 41(2). DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2011.02.007
作者姓名:汪荣贵  李孟敏  吴昊  沈法琳
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,安徽省自然科学基金
摘    要:针对粒子滤波算法的退化以及粒子多样性减弱问题,设计了一种新的基于自适应遗传算法的粒子滤波算法.该算法首先用粒子的重要性权重来度量其适应度值,依据粒子的适应度值自适应确定粒子进行遗传操作的概率;然后对选出的粒子实施交叉、变异操作;最后重新评估粒子的适应度并进行状态估计.这种可自适应调节概率的遗传操作能对粒子进行移动,从而提升了粒子的多样性,并使得粒子都能分布在状态的后验概率密度分布的周围.实验结果表明,该算法可有效提高非线性系统状态的估计精度,尤其在系统状态发生突变时,可以得到较好的估计精度.

关 键 词:粒子滤波  遗传算法  粒子退化  自适应  粒子多样性

A new particle filter algorithm based on the adaptive genetic algorithm
WANG Ronggui,LI Mengmin,WU Hao,SHEN Falin. A new particle filter algorithm based on the adaptive genetic algorithm[J]. Journal of University of Science and Technology of China, 2011, 41(2). DOI: 10.3969/j.issn.0253-2778.2011.02.007
Authors:WANG Ronggui  LI Mengmin  WU Hao  SHEN Falin
Abstract:
Keywords:
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