| 一种基于小波和形态学的边缘检测方法 |
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| 引用本文： | 张文琴,狄红卫.一种基于小波和形态学的边缘检测方法[J].暨南大学学报,2004,25(5):585-589. |
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| 作者姓名： | 张文琴 狄红卫 |
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| 作者单位： | 暨南大学物理系,广东,广州,510632 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金资助项目(编号04010465) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于多分辨率小波和二值形态学的边缘检测方法，通过对图像进行多尺度的小波分解，抛弃低频信息来重构小波系数．对重构后的图像利用形态学中的八邻域处理来提取边缘信息．实验结果表明该方法边缘定位准确，对边缘细节的检测效果明显．
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| 关 键 词： | 小波变换 形态学 边缘检测 |
| 文章编号： | 1000-9965(2004)05-0585-05 |
| 修稿时间： | 2003年9月18日 |
A new approach to edge detection based on wavelet and morphology |
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| ZHANG Wen-qin,DI Hong-wei.A new approach to edge detection based on wavelet and morphology[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2004,25(5):585-589. |
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| Authors: | ZHANG Wen-qin DI Hong-wei |
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| Abstract: | A new wavelet-based approach for solving the edge detection problem is proposed. The proposed schemes decompose the original image at different scales, discarded wavelet coefficients of the high frequency and preserved the low frequency, and combine the morphologic to obtain better image edge. Simulation results are given to show its efficiency of edge details and location. |
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| Keywords: | wavelet transform morphology edge extraction |
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