| 基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略 |
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| 引用本文： | 孔庆,崔纳新,吴剑,张承慧. 基于神经网络的并联式混合动力汽车控制策略[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(18) |
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| 作者姓名： | 孔庆 崔纳新 吴剑 张承慧 |
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| 作者单位： | 山东大学控制科学与工程学院,济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省优秀中青年科学家奖励基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 为提高并联式混合动力汽车的燃油经济性和控制系统的响应时间,应用神经网络实现控制策略.首先,结合逻辑门限控制策略和等效燃油消耗最小原理制定控制策略,并根据电池的荷电状态(SOC)进行调整.然后将调整后的策略在典型工况JA1015循环上实验,采集合理样本来训练对角回归型神经网络(DRNN),获得基于神经网络的控制策略.最后,在电动汽车仿真软件ADVISOR平台上进行仿真实验,仿真结果表明,采用神经网络的控制策略,提高了并联式混合动力汽车的燃油经济性,响应快,且具有通用性.
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| 关 键 词： | 并联式混合动力汽车 对角回归型神经网络 控制策略 燃油经济性 |
Control Strategy for Parallel Hybrid Electric Vehicles Based on Neural Network |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | parallel hybrid electric vehicles diagonal recurrent neural network control strategy fuel economy |
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