| 基于支持向量机的交通安全预测模型及仿真研究 |
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| 引用本文： | 张卫华,孙浩,穆朝絮. 基于支持向量机的交通安全预测模型及仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(19) |
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| 作者姓名： | 张卫华 孙浩 穆朝絮 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009
2. 东南大学自动化学院,南京,210096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 分析了交通安全预测中指标和影响因子的选择,确定了指标体系和影响因子集合,利用支持向量机(svm)建立交通安全预测模型并进行实例仿真验证.将1953年-2006年全国交通安全相关样本数据分为训练集和测试集,通过训练SVM得到交通安全预测模型参数值,对测试集指标进行预测,计算预测误差,并与BP神经网络预测模型进行对比.仿真结果表明支持向量机建立的交通安全预测模型学习速度快,泛化能力强,有着比神经网络预测模型更高的运算速度与预测精度.
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| 关 键 词： | 支持向量机 交通安全 预测模型 仿真 |
Research on Simulation and Prediction Model of Traffic Safety Using Support Vector Machine |
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| Keywords: | support vector machine traffic safety prediction model simulation |
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