利用eLSA算法研究抗生素对人类肠道微生物菌群的影响 |
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引用本文: | 艾冬梅,卢杨,曾广平,涂序彦.利用eLSA算法研究抗生素对人类肠道微生物菌群的影响[J].科学技术与工程,2014,14(4). |
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作者姓名: | 艾冬梅 卢杨 曾广平 涂序彦 |
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作者单位: | 北京科技大学 数学中心,北京科技大学 数理学院,北京科技大学 计算机与通信工程学院,北京科技大学 计算机与通信工程学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61370131) 新一代测序技术宏基因组数据分析的统计算法研究与应用 |
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摘 要: | 人类肠道微生物与人体健康有着千丝万缕的联系,肠道微生物群的改变是人体健康及功能的标志物。本文利用eLSA算法研究抗生素对人体肠道微生物菌群之间关联的影响,结果表明:抗生素对肠道微生物的影响,不仅出现在全局的时间序列关联中,同时还出现在局部和带时间延迟的关联序列中;肠道微生物经历重复的抗生素扰动时,部分扰动反应关联消失或出现新的关联,说明抗生素的扰动可以改变肠道微生物菌群间原有的状态,这种改变甚至有可能是长期的;个体拥有的肠道微生物并不完全相同,不同的个体对应同样的抗生素扰动会有不同的个性化反应。
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关 键 词: | 肠道微生物 时间序列 抗生素扰动 eLSA 关联 |
收稿时间: | 2013/8/30 0:00:00 |
修稿时间: | 2013/9/24 0:00:00 |
Using eLSA to Study the Effects of Antibiotic to the Human Gut Microbiota |
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Institution: | University of Science and Technology Beijing,, |
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Abstract: | |
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Keywords: | gut microbiota time series antibiotic perturbation eLSA association |
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