| 混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法 |
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| 引用本文： | 郭业才,徐文才,许芳.混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法[J].系统仿真学报,2013,25(3). |
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| 作者姓名： | 郭业才 徐文才 许芳 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京,210044 |
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| 基金项目： | 全国优秀博士学位论文作者专项资金，安徽省高等学校自然科学基金，江苏省自然科学基金，2012年度高校科研成果产业化推进项目，江苏省六大人才高峰基金，江苏省高校优势学科"传感网与现代气象装备" |
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| 摘 要： | 为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的 小波加权多模盲矽衡算法.为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化；利用正交小波变换对均衡器的输入信号进行预处理,来降低输入信号的自相关性；采用加权多模算法来调整权向量迭代过程中的模值.水声信道的仿真结果表明,与加权多模盲均衡算法和小波加权多模盲均衡算法相比,该算法具有较快的收敛速度和更小的稳态误差.
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| 关 键 词： | 盲均衡 正交小波变换 支持向量机 混沌优化 加权多模算法 |
Chaos and Support Vector Machines Optimization Based Wavelet Transform Weighted Multi-modulus Blind Equalization Algorithm |
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