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基于最大熵的虹膜定位算法
引用本文:覃颖,石勇涛. 基于最大熵的虹膜定位算法[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2006, 28(4): 343-345
作者姓名:覃颖  石勇涛
作者单位:三峡大学,电气信息学院,湖北,宜昌,443002
摘    要:针对虹膜图像自身的特点,先利用最大熵的方法把虹膜图像分成3个灰度等级,使虹膜最大限度的呈现出内外边界,然后在此基础上运用Daugman提出的虹膜定位算法能更有效地定位虹膜.实验表明,该算法具有更好的定位效果.

关 键 词:虹膜图像  虹膜定位  最大熵
文章编号:1672-948X(2006)04-0343-03
修稿时间:2006-03-07

An Algorithm of Iris Location Based on Maximum Entropy
Qin Ying,Shi Yongtao. An Algorithm of Iris Location Based on Maximum Entropy[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2006, 28(4): 343-345
Authors:Qin Ying  Shi Yongtao
Abstract:According to characteristics of the iris image and the principle of the maximum entropy,we first get the maximal edge of iris by translating the image into another which consists of three gradations;then apply the Daugman algorithm to locating iris.The experiments with this method show that this method has better effectiveness of location.
Keywords:iris image  iris location  maximum entropy
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