| 矿用电缆火灾图像识别方法 |
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| 引用本文： | 任慧,孙继平,刘晓阳.矿用电缆火灾图像识别方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2007,26(1):85-88. |
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| 作者姓名： | 任慧 孙继平 刘晓阳 |
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| 作者单位： | 1. 中国传媒大学,自动化系,北京,100024;中国矿业大学(北京),机电学院,北京,100083
2. 中国矿业大学(北京),机电学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050290010) |
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| 摘 要： | 针对目前矿井火灾的预测预报主要是依据温度、烟雾、CO、CO2等参数进行判别，特别是对矿用电缆火灾监测基本上没有新的方法，并且上述方法在监测的准确性和有效性方面尚不能满足煤矿安全生产的需要。提出了采用图像法对矿用电缆火灾进行预测预报，介绍了矿用电缆火灾图像的处理方法，包括图像剪切、图像分割、灰度化处理、边缘轮廓提取、有效区域填充和面积计算，并用VC＋＋进行应用软件设计。实践证明，图像处理和识别方法合理，效果较好，该方法的研究和应用克服了过去监测方法带来的弊端，对矿井火灾监测预报具有十分重要的理论意义和实用价值。
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| 关 键 词： | 矿用电缆 火灾图像 图像处理 图像识别 预测预报 |
| 文章编号： | 1008-0562(2007)01-0085-04 |
| 修稿时间： | 2006年7月12日 |
Image recognition method of mine cable fires |
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| REN Hui,SUN Ji-ping,LIU Xiao-yang.Image recognition method of mine cable fires[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2007,26(1):85-88. |
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| Authors: | REN Hui SUN Ji-ping LIU Xiao-yang |
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| Institution: | REN Hui1,2,SUN Ji-ping2,LIU Xiao-yang2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | mine cable fire image image processing image recognition forecast |
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