| 基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究 |
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| 引用本文： | 戴永寿,魏磊,霍志勇.基于高阶累积量的线性化子波提取方法研究[J].石油大学学报(自然科学版),2006,30(4):24-29. |
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| 作者姓名： | 戴永寿 魏磊 霍志勇 |
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| 作者单位： | 戴永寿（中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061）
魏磊（中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061）
霍志勇（中国石油大学,信息与控制工程学院,山东,东营,257061） |
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| 摘 要： | 在地震子波非因果、混合相位的假设下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录建模,并采用基于高阶累积量的线性方程法对子波提取和模型适应性进行了研究.数值仿真结果表明,ARMA模型比MA模型在描述地震记录时具有参数节俭、模型更为高效的特点;基于高阶累积量的线性方程法对加性高斯色噪声有较好的压制效果,却强烈依赖于累积量样本估计的准确性.如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合AR-MA模型描述的累积量线性方程法适用于非因果、混合相位的子波提取,其有效性通过实际地震数据的处理得到了验证.
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| 关 键 词： | 地震记录 高阶累积量 子波提取 自回归滑动平均 线性方程法 |
| 文章编号： | 1673-5005(2006)04-0024-06 |
| 修稿时间： | 2005年12月16 |
Research on wavelet extraction via linear equation approach based on higher-order cumulant |
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