| FP_tree算法在入侵检测系统中的应用 |
| |
| 引用本文： | 宋明胜,蒋天发. FP_tree算法在入侵检测系统中的应用[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2007, 26(4): 81-83 |
| |
| 作者姓名： | 宋明胜 蒋天发 |
| |
| 作者单位： | 中南民族大学计算机科学学院 武汉430074 |
| |
| 摘 要： | 指出了入侵检测系统中的常见约束条件,即关键属性约束、挖掘范围约束、个数约束.在分析这些约束条件性质的基础上提出了3种剪枝策略,对基于"支持度-可信度"度量机制的FP_tree算法进行了扩展.实验结果表明:新的算法提高了挖掘效率,删除了许多无意义的模式.
|
| 关 键 词： | 入侵检测 数据挖掘 约束条件 |
| 文章编号： | 1672-4321(2007)04-0081-03 |
| 修稿时间： | 2007-04-10 |
Application of FP _tree Algorithm in Intrusion Detection Systems |
| |
| Song Mingsheng,Jiang Tianfa. Application of FP _tree Algorithm in Intrusion Detection Systems[J]. Journal of South-Central Univ for, 2007, 26(4): 81-83 |
| |
| Authors: | Song Mingsheng Jiang Tianfa |
| |
| Abstract: | This paper indicates general constraints in intrusion detection systems,which include axis attribute,attribute range and number constraints.Based on the analysis of the property of these constraint conditions,proposes three pruning strategies,and extends FP_tree algorithm based on the support-confidence system.The results show that the new algorithm improves greatly mining efficiency and deletes a lot of meaningless patterns. |
| |
| Keywords: | intrusion detection data mining constraint conditions |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《中南民族大学学报(自然科学版)》下载全文 |
