| 时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性 |
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| 引用本文： | 周建平,陈红军,王林山.时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性[J].聊城大学学报(自然科学版),2006,19(1):22-24. |
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| 作者姓名： | 周建平 陈红军 王林山 |
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| 作者单位： | 1. 聊城大学 数学科学学院,山东 聊城 252059
2. 聊城大学 数学科学学院,山东 聊城 252059;中国海洋大学 数学系,山东 青岛 266071 |
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| 摘 要： | 应用Lyapunov泛函方法和拓扑度理论研究了时滞区间静态神经网络的全局鲁棒稳定性，给出了一些实用的判据。
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| 关 键 词： | 静态神经网络 局域神经网络 全局鲁棒稳定 |
| 文章编号： | 1672-6634（2006）01-0022-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-20 |
| 修稿时间： | 2005-11-20 |
Global Robust Stability of the Delayed Interval Static Neural Networks |
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| ZHOU Jian-ping,CHEN Hong-jun,WANG Lin-shan.Global Robust Stability of the Delayed Interval Static Neural Networks[J].Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition,2006,19(1):22-24. |
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| Authors: | ZHOU Jian-ping CHEN Hong-jun WANG Lin-shan |
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| Institution: | 1,School of Mathematical Sciences, Liaocheng University, Liaocheng 252059,China ; 2,Department of Mathematics,Ocean University of China,Qingdao 266071,China |
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| Abstract: | Some useful criteria for the global robust stability of the delayed interval static neural networks are obtained by using Lyapunov functional method and topological degree theory. |
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| Keywords: | static neural networks local field neural networks global robust stability |
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