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| 基于核PCA与SVM相结合的电子鼻模式识别算法研究 | |
| 作者姓名： | 金翠云 崔瑶 王颖 |
| 作者单位： | 北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029 |
| 摘 要： | 将核主元分析(PCA)与支持向量机(SVM)相结合并将其应用到电子鼻模式识别单元中,实现了数据降维和改善分类器性能。实验结果表明与单纯的应用支持向量机方法进行分类相比,此方法具有更高的识别率。 |
| 关 键 词： | 电子鼻 核主元分析 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2011-08-29 |
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