| 基于Shearlet和稀疏表示的遥感图像融合 |
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| 作者姓名： | 赵学军 刘静 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学北京机电与信息工程学院,100083,中国矿业大学北京机电与信息工程学院,100083 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目(2012AA12A308);国家地质调查项目(1212011120221);国土资源部公益性行业科研专项(201211003); |
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| 摘 要： | 针对NSCT变换算法具有较高复杂度、计算时间长、不符合实时性要求的问题,提出将基于Shearlet变换和稀疏表示的算法引入到遥感图像融合中。首先,对待融合图像进行Shearlet变换,分解后得到的低频子带系数采用区域能量取大的融合规则;分解后的高频子带系数采用PCNN的融合规则,最后对重构系数进行Shearlet逆变换。实验结果表明,与NSCT变换及经典算法相比,新方法不仅有效改善了图像融合质量,同时提升了算法的运行速度,实时性良好。
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| 关 键 词： | 图像融合 Shearlet 稀疏表示 区域能量 PCNN |
| 收稿时间： | 2016-06-15 |
| 修稿时间： | 2016-06-15 |
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