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基于神经网络的铁路客运列车车号自动识别系统的研究
引用本文:郑丽颖,田凯等. 基于神经网络的铁路客运列车车号自动识别系统的研究[J]. 应用科技, 2001, 28(8): 36-38
作者姓名:郑丽颖  田凯等
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院!黑龙江哈尔滨150001
摘    要:给出了客运列车车呈自动识别系统的组成及各部分的实现方法,重点讨论了基于多神经网络的识别方法。研究表明该系统的识别率可达到95%,通过所开发的车号显示及修改软件可满足实际工程的需要。

关 键 词:客运列车 神经网络 车号自动模式识别 识别率 列车自动化管理

Research of Automatic Recognition System of Passenger Trian Characters Using Neural Network
ZHENG Li_ying,TIAN Kai,WANG Ke_jun. Research of Automatic Recognition System of Passenger Trian Characters Using Neural Network[J]. Applied Science and Technology, 2001, 28(8): 36-38
Authors:ZHENG Li_ying  TIAN Kai  WANG Ke_jun
Abstract:In this paper, the method and composition of passenger train character recognition system were proposed. The method of multi_neural networks was also discussed. The test showed that the recognition ratio was able to achieve 95%, which can meet the need of practice.
Keywords:passenger train  neural network  pattern recognition  
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