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防御虚假数据注入攻击的多目标优化模型
作者姓名:张杰  陈佳佳
作者单位:山东理工大学电气与电子工程学院,淄博255000
基金项目:山东省高等学校科技计划项目(J18KA019)
摘    要:随着智能电网的快速发展,虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击已经成为未来电力系统运行面临的主要威胁之一.攻击者通过篡改系统原始数据,导致电力系统失负荷(loss of load demand,LoLD),甚至引发级联失效.因此,有必要建立一种成本效益机制来减轻FDI攻击造成的LoLD.提...

关 键 词:虚假数据注入攻击  失负荷  成本效益机制  多目标优化  风险规避模型
收稿时间:2020-12-26
修稿时间:2021-06-11
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