自相似流量的小波神经网络预测模型研究

随着计算机网络体系规模的不断扩大,降低网络性能的影响因素也日益增多。由于网络流量的突发性会增加对网络性能的影响,该文针对网络流量的自相似特性和可预测性,提出了一种自相似流量的小波神经网络预测模型。此模型通过对已知的网络流量数据进行训练,得到预测流量,完成对自相似流量的可预测性的验证,最后对预测模型的性能做出评价。与传统的线性模型相比,自相似流量的小波神经网络模型在仿真过程中表现出预测的精确程度高、逼近最优值的速度快的优点。