| 基于粗糙集理论与贝叶斯网络的超视距空战战术决策 |
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| 引用本文： | 陈军,高晓光,符小卫.基于粗糙集理论与贝叶斯网络的超视距空战战术决策[J].系统仿真学报,2009,21(6). |
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| 作者姓名： | 陈军 高晓光 符小卫 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子信息学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，西北工业大学青年科技创新基金项目 |
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| 摘 要： | 基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种超视距空战战术决策的新方法.利用粗糙集理论实现对专家知识的约简和空战态势信息集的压缩,提取了超视距空战战术的最小决策信息集,基于最小决策信息集的贝叶斯网络模型可以降低网络结构的复杂性;同时利用贝叶斯网络实现了超视距空战战术的概率决策推理.最后,进行了实例分析,决策推理结果表明该方法的正确性以及在不确定环境下的有效性.
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| 关 键 词： | 超视距空战 粗糙集理论 贝叶斯网络 战术决策 |
Tactical Decision Method for BVR Air Combat Based on Rough Set Theory and Bayesian Network |
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| Keywords: | beyond visual range air rough set theory bayesian network tactical decision |
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