欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法 |
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引用本文: | 刘海林,姚楚君. 欠定混叠稀疏分量分析的超平面聚类算法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(7) |
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作者姓名: | 刘海林 姚楚君 |
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作者单位: | 广东工业大学应用数学学院,广州,510006 |
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基金项目: | 广东省自然科学基金,广州市科技计划项目 |
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摘 要: | 已有的大多数稀疏分量分析算法都是假定源信号是充分稀疏的,或经过小波变换、Fouher变换等后是充分稀疏的,该论文对源信号的稀疏性要求放宽了条件,提出了一种新的基于超平面聚类的欠定混叠稀疏分量分析算法.算法在观察信号向量集中寻找线性无关的向量组,经过分析位于同一个超平面的观测信号向量的数目,确定所有超平面的法向量,通过求解与聚类后的超平面法向量都正交的向量,辨识出混叠矩阵A的所有列向量.数值仿真试验表明了算法的有效性.
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关 键 词: | 稀疏分量分析 欠定混叠 稀疏阶 超平面聚类 |
Hyperplane Clustering Algorithm of Underdetermined Mixing Sparse Component Analysis |
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Abstract: | |
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Keywords: | sparse component analysis underdetermined mixtures sparse of level hyperplane clustering |
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