| 一种基于神经网络的免疫识别故障检测模型 |
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| 引用本文： | 侯胜利,毕宏,毕志蓉,王威.一种基于神经网络的免疫识别故障检测模型[J].系统仿真学报,2009,21(7). |
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| 作者姓名： | 侯胜利 毕宏 毕志蓉 王威 |
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| 作者单位： | 1. 徐州空军学院,徐州,221006
2. 徐州医学院江苏省麻醉重点实验室,徐州,221002 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于神经网络的免疫识别故障检测模型.该模型根据免疫识别原理来构造神经网络检测器,通过训练将被检测对象的故障模式信息存储于分布的检测器中,检测器用于捕获被检测对象的异常模式特征,当检测器与特征样本匹配时则激活该检测器,根据检测器的激活情况来发现故障,并给出了相应的训练算法.通过滚动轴承损伤检测的仿真实验,表明该方法对由轴承损伤冲击造成的信号突变保持了较高的灵敏度和分辨率,对于滚动轴承的监测具有一定的应用价值,并可方便地推广到其他类似的工业应用领域.
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| 关 键 词： | 故障检测 人工免疫系统 免疫识别 神经网络 |
Immune Recognition Fault Detection Model Based on Neural Networks |
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| Keywords: | fault detection artificial immune system immune recognition neural networks |
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