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非负矩阵分解算法在遥感图像融合中的应用
引用本文:黄智,余先川,王桂安,王仲妮.非负矩阵分解算法在遥感图像融合中的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2008,44(6).
作者姓名:黄智  余先川  王桂安  王仲妮
基金项目:国家自然科学基金资助项目 , 国家高新技术研究发展计划资助项目 , 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目  
摘    要:研究了非负矩阵分解(NMF)方法在遥感图像融合中的几种应用.在多光谱图像与全色图像融合的过程中,采用了非负矩阵分解融合算法,非负矩阵分解与主成分结合(N_PCA)的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法,通过对各融合图像的目视判定及统计参数判定,分析评价这些算法在遥感图像融合中的性能差异.研究实验证明非负矩阵分解算法应用于遥感图像融合处理,具有较好的融合效果,非负矩阵分解算法,非负矩阵分解与主成分结合的融合算法,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法在遥感图像融合中的性能优于传统的主成分融合算法(PCA),其中,非负矩阵分解与提升小波变换结合的融合算法的性能最为优异.

关 键 词:非负矩阵分解  图像融合  提升小波

NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONS APPLIED TO IMAGE FUSION IN REMOTE SENSING
HUANG Zhi,YU Xianchuan,WANG Guian,WANG Zhongni.NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATIONS APPLIED TO IMAGE FUSION IN REMOTE SENSING[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2008,44(6).
Authors:HUANG Zhi  YU Xianchuan  WANG Guian  WANG Zhongni
Abstract:
Keywords:
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