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基于遗传模糊聚类算法的入侵检测研究
引用本文:肖满生.基于遗传模糊聚类算法的入侵检测研究[J].湘潭师范学院学报(自然科学版),2008,30(4):16-19.
作者姓名:肖满生
作者单位:湖南工业大学,理学院,湖南,株洲,412008
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目
摘    要:针对常用聚娄算法在网络入侵检测中结果不理想的问题,在研究典型模糊C均值聚类算法(FCM)的基础上,提出了一种结合CA与FCM的网络入侵检测算法GFCM,以克服FCM聚类时对初始值敏感、受噪声影响大、容易陷入局部最优等问题,通过在KDD CUP99数据集上对比实验,证明该算法的检测度高,对网络异常攻击行为检测效果较好。

关 键 词:遗传算法  模糊C均值聚类  入侵检测  检测度
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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