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| 未知混沌系统同步自适应控制及其仿真研究 | |
| 引用本文： | 高峰,樊春霞,姜长生. 未知混沌系统同步自适应控制及其仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2004, 16(3): 582-584,588 |
| 作者姓名： | 高峰 樊春霞 姜长生 |
| 作者单位： | 1. 浙江林学院现代教育技术中心,浙江临安,311300 2. 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016 |
| 基金项目： | 浙江省教育厅科学研究基金(20010259)，国家自然基金(60174045)。 |
| 摘 要： | 研究了参数未知情况下，混沌系统的同步自适应控制问题。利用滑模控制思想设计了动态神经网络。应用这种神经网络辨识系统，利用最优控制理论设计同步自适应控制器。最后针对Chua’s电路系统进行了数值仿真，结果证明本文所给方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 混沌同步 神经网络 自适应控制 滑模技术 鲁棒性 |
| 文章编号： | 1004-731X(2004)03-0582-03 |
Control and Synchronization of Unknown Chaotic System |
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| GAO Feng,FAN Chun-xia ,JIANG Chang-sheng. Control and Synchronization of Unknown Chaotic System[J]. Journal of System Simulation, 2004, 16(3): 582-584,588 | |
| Authors: | GAO Feng FAN Chun-xia JIANG Chang-sheng |
| Affiliation: | GAO Feng1,FAN Chun-xia 2,JIANG Chang-sheng2 |
| Abstract: | Control and synchronization problems for chaotic systems with unknown parameters are considered. A dynamic neural network is designed via sliding model concept. The neural network is applied to identify the given unknown chaotic systems. Then an optimal controller is derived via the neuro-identifier to realize synchronization of unknown chaotic systems. To demonstrate the effectiveness of controller proposed, we apply it to Chuas circuit systems and obtain perfect simulation results. |
| Keywords: | chaos synchronization neural network adaptive control sliding model method robustness |
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