一种基于遗传算法自学习的图像检索方法 |
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作者姓名: | 高原耿国华 刘晓宁 |
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作者单位: | 1.西北大学计算机科学系;2.西北大学计算机科学系,陕西,西安,710069 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(60271032) |
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摘 要: | 目的根据传统的相关反馈图像检索的不足,结合遗传算法的优越性,提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法,以改进图像检索性能。方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程,进行遗传算法的初始群体构造,再通过遗传算法进行自学习,获得满足用户语义要求的最优解。结果实验证明,该方法能够提高检索的性能,查找出更多表达用户查询意图的图像。结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程,能够发现用户潜在的需求,改善查询结果。
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关 键 词: | 图像检索 相关反馈 遗传算法 |
文章编号: | 1000-274X(2005)04-0379-04 |
收稿时间: | 2004-04-05 |
修稿时间: | 2004-04-05 |
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