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一种基于遗传算法自学习的图像检索方法
作者姓名:高原耿国华  刘晓宁
作者单位:1.西北大学计算机科学系;2.西北大学计算机科学系,陕西,西安,710069
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60271032)
摘    要:目的根据传统的相关反馈图像检索的不足,结合遗传算法的优越性,提出了基于遗传算法自学习的图像检索方法,以改进图像检索性能。方法首先通过相关反馈中的人-机交互过程,进行遗传算法的初始群体构造,再通过遗传算法进行自学习,获得满足用户语义要求的最优解。结果实验证明,该方法能够提高检索的性能,查找出更多表达用户查询意图的图像。结论给出了遗传算法在相关反馈图像检索中的应用方法。利用遗传算法自学习的过程,能够发现用户潜在的需求,改善查询结果。

关 键 词:图像检索  相关反馈  遗传算法
文章编号:1000-274X(2005)04-0379-04
收稿时间:2004-04-05
修稿时间:2004-04-05
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