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Gabor滤波器在带钢表面缺陷检测中的应用
引用本文:丛家慧,颜云辉,董德威.Gabor滤波器在带钢表面缺陷检测中的应用[J].东北大学学报(自然科学版),2010,31(2):257-260.
作者姓名:丛家慧  颜云辉  董德威
作者单位:东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50574019);;国家高技术研究发展计划项目(2008AA04Z135)
摘    要:利用Gabor滤波器具有频率选择和方向选择的特性,将其应用在带钢表面缺陷检测系统中,不但能够去除噪声,而且能够把缺陷的纹理特征完整地保留下来.引入评价函数使缺陷图像和无缺陷图像的能量响应差别最大化,以确定最佳滤波器参数.基于最优的阈值函数得到二值化图像,并应用形态学分析方法去除二值图像上小的噪声,得到分割后的缺陷图像.实验结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:Gabor滤波器  表面缺陷  阈值函数  二值化  形态学分析

Application of Gabor Filter to Strip Surface Defect Detection
CONG Jia-hui,YAN Yun-hui,DONG De-wei.Application of Gabor Filter to Strip Surface Defect Detection[J].Journal of Northeastern University(Natural Science),2010,31(2):257-260.
Authors:CONG Jia-hui  YAN Yun-hui  DONG De-wei
Institution:School of Mechanical Engineering & Automation;Northeastern University;Shenyang 110004;China.
Abstract:The Gabor filter was applied to the strip surface defect detection because of its selectivity of frequency and direction.In addition to its denoisability,the detection system can keep the images of textural characteristics of defects completely.With the evaluation function introduced in,the difference between energy responses from both defective and non-defective images was maximized to determine the optimum parameter setting of the filter.Based on the optimum threshold function,the binarized images were ob...
Keywords:Gabor filter  surface defects  threshold function  binaryzation  morphological analysis  
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