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基于压缩感知的实时在线目标追踪
作者姓名:陈一根  黄继风
作者单位:上海师范大学信息与机电工程学院
摘    要:在正负样本区域随机抽取了不同尺度下图像的局部二值模式(LBP)特征,将高维的特征信息投射到低秩的压缩域,并据此建立了表观模型.使用一个随机稀疏测量矩阵来压缩前景和背景目标.将追踪问题转化成为了一个使用朴素贝叶斯分类器的二元分类问题.所提方法可以较快速、实时地在线追踪目标,同时解决了目标尺度变化、遮挡问题.

关 键 词:计算机视觉  目标追踪  压缩感知  局部二值模式(LBP)
收稿时间:2016-11-05
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